Finrend AI nasıl çalışır?
Pipeline, skorlama ve tahmin sistemimizin şeffaf açıklaması.
1. Kaynaklar
19+ küresel ve Türk finans RSS feed ve kazınan kaynak 1-15 dakika aralıklarla taranır. Her kaynağın geçmiş doğruluk ve tazelik puanına göre dahili bir ağırlığı vardır.
2. Tekrar eleme
Her başlık 384 boyutlu bir sentence-transformer ile encode edilir; pgvector cosine benzerliği ile mevcut bir habere 0.9 üzeri yakın olanlar elenir. Çok kaynaklı doğrulama ayrı tutulur.
3. Haber-değer skoru
0–100 arası skor: LLM değerlendirmesi (bu haber değerli mi?), kaynak ağırlığı, doğrulama sayısı ve tazelik birleşir. 60 altındaki haberler varsayılan olarak kamu akışından düşer.
4. Sembol etiketleme
İki aşama: 2300 sembollü kataloga karşı alias/regex eşleşmesi; ardından LLM closed-vocab sınıflama, sektör/makro haberler için bile maruz kalan sembolleri çıkarsar (OPEC → XOM/CVX/BRENT/TUPRS). Habere 6 sembole kadar etiket.
5. Sentiment + piyasa etkisi
FinBERT-ince ayarlı bir sınıflandırıcı bullish/bearish/neutral seçer ve güven puanı verir. Etiketlenen her sembol için canlı OHLCV (yfinance/Binance) çekilir, RSI/MACD/24s değişim hesaplanır ve LLM 3-5 cümle yön yorumu üretir.
6. Backtest
Her tahminden sonra sembol fiyatı +1 saat, +24 saat ve +7 gün noktalarında snapshot alınır; gerçek yön tahmin yönüyle uyuşursa doğru kabul edilir. Yatay zaman dilimi başına toplulaştırılmış doğruluk /backtest sayfasında yayınlanır.
7. Sorumluluk reddi
AI tarafından yeniden derlenmiştir. Yatırım tavsiyesi değildir.